现如今，随着税务征管越来越智能化，税务局锁定企业税务风险开始变得更加容易。在互联网大数据时代，企业应当更加重视对潜在税务风险的提早防控。

　　近些年，大数据、云计算作为风险分析工具被正式运用到税务管理工作中。各级税务局在画像思维的实践、运用方面作了许多的探索和尝试。业内人士表示，从技术方面而言，借助多维度搜集纳税人的“数据脚印”，将企业自成立以来存在的涉税问题、行为、环节进行税务风险测定，勾勒出企业的个性特征，还原企业真实的业务逻辑，继而给企业“画像”。对税务局而言，这也不是什么难事。

　　一方面，数据采集范围更为多样化。2019年3月1日，原国税、地税两套金税三期系统并库，税务总局、各级税务局与其他政府部门的网络进一步打通，税务局获取的企业信息更全面、精准。据江苏大企业税收服务与管理局负责人介绍，这些信息，既有能反映采购、销售情况的企业内部数据，也有能反映市场变动、行业整体状况等外围信息的第三方数据，维度多、体量大。

　　另一方面，数据加工能力更为智能化。以深圳市税务局为例，税务工作人员利用人工智能搭建AI风控平台，结合税务登记数据、个人征信数据等多维度数据，利用机器学习的算法进行建模，为企业画像，根据画像结果精准识别税收风险，风险识别命中率高达90%。

　　放眼全国，新税务机构成立之后，税收数据和风险管理局、税收经济分析部门、大企业税收服务与管理部门与其他部门已形成专业分工、优势互补的税收数据应用处理联动机制，可以对税收数据进行“链条式”加工处理。原本看似没有价值的数据，借助关联、解析变成了有价值的数据资产，再经由模型分析，可形成逐渐清晰的个体用户画像及群体特征。

　　同时，数据分析结果更为具象。据介绍，在实践中，运用画像思维不仅可以准确描摹纳税人的状态和特征，也可以通过分析纳税人的遵从行为，进行风险预警。依托高质量的数据，税务局可以更加精准和便捷地判断纳税人的共性需求、个性问题以及涉税风险发生的区域，提高服务、管理的针对性。

　　这意味着，在信息管税的大背景下，企业的经营行为越来越透明化，对税务合规的要求也随之变得更高。

　　某集团实业有限公司，主要从事钢渣处理、冶炼辅料生产、耐火材料生产、化工（粗酚）深加工等经营项目，企业所得税征收方式为查账征收。2017年度进（销）项税发生额约为5500余万元，企业报表申报成本5.2亿元。单独看起来，数据似乎没有什么瑕疵。但是，比对分析企业资产负债表、利润表和现金流量表的相关数据后，税务局发现，该公司主营业务成本和其他业务成本与相应的现金流量并不完全匹配，经测算其实际成本仅为4.8亿元，比申报的成本少了0.4亿元。在一个个来龙去脉清晰的数据面前，企业财务负责人承认了多列成本的事实。

　　业务流程较长的企业，各个环节都有可能发生涉税风险点。如果企业税法遵从意愿不强，风控措施不力，其税务风险点很容易被“画像”。以房地产行业为例，其业务流程，主要包括土地获取、规划设计、融资、建筑施工、房屋预售、项目清算六大环节。该局借助自主开发的“金三决策平台税收经济预警分析模块”，对房地产行业进行测试时，就发现了房地产企业不少常见的税务风险点。比如，一些企业收到土地出让金返还款后，计入“专项应付款”“资本公积”“其他应付款”“长期应收款”等科目，不申报企业所得税；还有企业一次性列支应由各期分摊的土地成本，未按规定进行归集分摊等。

　　加强税务信息化建设，是企业一项亟待推进的基础性工作，能够帮助企业提升外部应对和内部管理分析能力。提升企业税务信息化水平，有助于企业提升管理效率，以及流程和制度标准化，使得税务管理的重心由基础性的申报遵从向分析和规划的精准化推移。

　　随着税务征管越来越智能化，税务局锁定企业税务风险开始变得更加容易，企业不合规税务处理会留下“数据脚印”。企业税务风险非小事，应及时纠正经济活动中产生的税务风险，制定合理的事后补救措施，定期进行企业税务风险的健康检查，从源头上防范涉税风险。